Klinische Intelligenz für Fachpersonal der Intensivmedizin

Optimierung der Arbeitsabläufe zur Verkürzung der Aufenthaltsdauer mit Etiometry [1]

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Optimierung klinischer Arbeitsabläufe mit Etiometry zur Verbesserung der Qualität und Senkung der Kosten

Auf einer Intensivstation zählt jede Sekunde. Der Zustand eines Patienten kann sich schnell und ohne Vorwarnung ändern.

Wir haben uns mit Etiometry, einem führenden Anbieter von Software zur klinischen Entscheidungsunterstützung in der Intensivmedizin, zusammengetan, um medizinischem Fachpersonal dabei zu helfen, den Zustand ihrer Patienten frühzeitig zu verstehen.

Die leistungsstarke Plattform bietet medizinischem Fachpersonal datengestützte Entscheidungsunterstützung, um sowohl Behandlungsergebnisse für Patienten als auch die Wirtschaftlichkeit des Krankenhauses zu optimieren.



Gewinnen Sie einzigartige Einblicke in die Patientenphysiologie, um klinische Teams dabei zu unterstützen, sowohl die Behandlungsqualität zu steigern als auch die Kosten zu reduzieren.

Etiometry in Zahlen

41%

Reduzierung der Wiederaufnahmen auf der Intensivstation um bis zu 41 % [1]




88%

88 % der Pflegekräfte sagen, dass Etiometry ihre Arbeit erleichtert [4]

30%

Reduzierung der Beatmungszeit um bis zu 30 % [2]




150+

150+ Studien durch Etiometry ermöglicht

36%

Verkürzung der Aufenthaltsdauer um bis zu 36 % [3]




10
10 FDA-Zulassungen und CE-Kennzeichnungen

Überwindung der Herausforderungen in der Intensivmedizin mit Etiometry

Intensives Monitoring, interdisziplinäre Versorgung und dynamische Veränderungen des Patientenzustands machen rasche, gut abgestimmte Interventionen erforderlich. In diesem Kontext benötigt medizinisches Fachpersonal mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen und Fachgebieten ein objektives Bild des klinischen Zustands der Patienten.

Mit zehn FDA-Zulassungen und CE-Kennzeichnungen ist die klinische Intelligenz Plattform Etiometry die einzige Softwarelösung für die Intensivpflege, die durch veröffentlichte klinische Leistungsdaten unterstützt wird und KI nutzt, um tiefgehende Einblicke in die Physiologie von Patienten zu geben. Sie hilft medizinischem Fachpersonal dabei, sowohl standardisierte als auch individualisierte Pflege zu leisten und unterstützt die Sichtbarkeit von Veränderungen des Patientenzustands, wodurch Klinikpersonal bei der Eskalation oder Deeskalation der Pflege unterstützt wird.

Etiometry auf 3 BildschirmenEtiometry auf 3 Bildschirmen


Übersicht über den Zustand des Patienten – Laborergebnisse, Vitalzeichen, demografische Daten, Medikamente, Flüssigkeitsbilanz, Peripheriegeräte und Messkurven – bettseitig, aus der Ferne und/oder über einen zentralen Monitor.

Eine Plattform für umfassend verbesserte Ergebnisse

Erfassung und Visualisierung von Daten

Ganzheitlicher Überblick über Patientendaten, die aus Monitoring-Systemen, Peripheriegeräten, elektronischen Patientenakten und anderen Datenquellen stammen: Etiometry ist herstellerneutral und funktioniert mit Ihrer bestehenden Architektur.

Risikoanalyse

Kontinuierlich aktualisierte Risikoalgorithmen für Patienten stellen frühzeitig Warnungen vor einer Verschlechterung bereit.

Automatisierung des klinischen Ablaufs

Durch die Integration der Krankenhausrichtlinien lassen sich Arbeitsabläufe automatisch standardisieren und überwachen, wodurch eine konsequente und zeitnahe Einhaltung der Protokolle gewährleistet wird.

Anwendung zur Qualitätsverbesserung

Eine standardisierte Datenbank mit über 150 Millionen Stunden anonymisierter Patientendaten und automatisierte Tools und Berichte liefern Erkenntnisse, die kontinuierliche Verbesserungen und klinische Forschung ermöglichen.

Leitlinien EtiometryLeitlinien Etiometry

Mit Innovationen Kosten sparen und den Profit steigern

Die fortschrittliche Technologie von Etiometry auf Basis klinischer Daten unterstützt das Klinikpersonal dabei, einen zeitnahen Überblick über den Zustand der Patienten zu erhalten. Auf diese Weise ermöglicht Etiometry proaktive und personalisierte Entscheidungen zur Eskalation und Deeskalation der Pflege.

Fragen Sie Ihren Radiometer Vertreter nach einer Einschätzung der Kosteneinsparungen und Umsatzmöglichkeiten von Etiometry.

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Literatur:

1. Gaies, M. et al (2023). Methods to Enhance Causal Inference for Assessing Impact of Clinical Informatics Platform Implementation. Available from: AHA Journals.
2. Clark, M.G. et al. (2025). Automated Spontaneous Breathing Trial Performance Tool is Associated with Improved Outcomes Following Pediatric Cardiac Surgery: A Single-Center Retrospective Study from Alabama, USA. Available from: JPCC.
3. Salvin, JW; Baranov, D; Laussen, PC (2017). The impact of a real-time physiologic data analytic index on length of stay in neonates following surgery for congenital heart disease. 2017;136, (Suppl 1.) Available from: AHA Journals.
4. Lowry, NASA TLX survey analysis from PCICS abstract. Data on file.


MAPSSS-001014 R3

Etiometry Inc. ist der rechtmäßige Hersteller der Etiometry-Plattform und verantwortlich für alle damit verbundenen Produktangaben und Inhalte. Erfahren Sie mehr über Etiometry auf Etiometry.com.

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